NiXiE AiTB
ที่มาและความสำคัญของปัญหา
ปัจจุบันองค์การอนามัยโลก จัดให้ประเทศไทยติด 1 ใน 14 ประเทศที่พบผู้ป่วยวัณโรคสูง โดยพบอัตรา 120,000 คน/ปี แต่มีผู้เข้าถึงระบบการรักษาเพียงร้อยละ 60 และมียอดผู้เสียชีวิตสูงถึงปีละ 12,000 ราย สิ่งที่ควรทำคือการเร่งรัดค้นหาผู้ป่วย โดยใช้รถเอกซเรย์เคลื่อนที่ออกหน่วยตามชุมชน เพื่อค้นหากลุ่มเสี่ยง ปัญหาที่ตามมาคือ แผ่นฟิล์ม X-Ray มีจำนวนมาก แต่แพทย์ผู้อ่านฟิล์มมีจำนวนไม่เพียงพอ ทำให้การวินิจฉัยวัณโรคล่าช้า ซึ่งเสี่ยงต่อการเกิดการแพร่ระบาดในชุมชนมากขึ้น
NiXiE AiTB เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นมา เพื่อช่วยในการตรวจคัดกรองวัณโรค จากฟิล์ม X-Ray ซึ่งช่วยลดภาระงานของแพทย์และลดระยะเวลาในการวินิจฉัยวัณโรคให้สั้นลงได้
วัตถุประสงค์และประโยชน์ที่จะได้รับ
- AiTB ช่วยในการตรวจคัดกรองวัณโรคจากฟิล์ม X-Ray ของประชากรกลุ่มเสี่ยง
- AiTB ช่วยลดภาระงานของแพทย์ ทำให้แพทย์มีเวลาในการรักษาคนไข้มากขึ้น
- AiTB ช่วยลดระยะเวลาในการวินิจฉัยวัณโรคให้สั้นลง ทำให้รักษาได้เร็วขึ้น โอกาสในการแพร่เชื้อสู่คนอื่นลดลง
หลักการทำงาน
ผู้ใช้งานทำการ Upload ไฟล์ภาพ X-Ray (รองรับ DCM, PNG, JPG) ไปยัง AiTB ผ่านทาง Web Application ระบบจะทำการ Preprocess Input Data โดยอัตโนมัติ จากนั้นจะทำการประมวลผลข้อมูลเพื่อทำนายผล (Predict) และทำการแจ้งผลลัพธ์ออกมาทางหน้าจอให้ผู้ใช้ทราบ
นอกจากนี้เรายังมี API Interface สำหรับการเชื่อมโยงระบบ HIS (Hospital Information System) เข้ากับ AiTB เพื่อการใช้งานที่ราบรื่นอีกด้วย
Category: AI
Developer: NiXiE Studio
Poster:
Presentation:
